แลกเปลี่ยน การเล่นเกม

แลกเปลี่ยน การเล่นเกม : ปัญหาความน่าจะเป็นที่ไม่คาดคิด

     แลกเปลี่ยน  การวิจัยของผู้คนในยุคแรก ๆ เกี่ยวกับ ความน่าจะเป็น  ที่ถูกจำกัดไว้กับเหตุการณ์ที่เราพบในแต่ละวัน  เช่น การเล่นไพ่ปัญหาการคำนวณ ปัญหาการ  ชนะลอตเตอรี่ ปัญหาการจับสลากใน  เกมกีฬา  ฯลฯ

     สิ่งเหล่านี้ ล้วนเป็นปัญหาความน่าจะเป็นที่ไม่คาดคิด  สามารถจัดการได้  เฉพาะการผสมผสานของข้อจำกัด  เช่น  มีข้อจำกัดที่ยิ่งใหญ่มาก

     มีเหตุการณ์หลายอย่างในธรรมชาติ  และสังคมที่มีความซับซ้อนอยู่มากมาย เช่น สถิติ ประชากร  สถิติการเกิดของชาย  และหญิง  สถิติการบริโภคการสำรวจต่าง ๆ ฯลฯ  ซึ่งไม่สามารถหมดไปได้  ด้วยปัญหาความน่าจะเป็นแบบพื้นฐานง่าย ๆ ด้วยความพยายามของ

นักคณิตศาสตร์ หลายชั่วอายุคนใช้เวลาประมาณ 200 ปี  ในการก้าวกระโดดในเชิงคุณภาพ ในเชิงทฤษฎีความน่าจะเป็น  มันมีเงื่อนไขในการรวบรวมเข้ากับสถิติ  และความน่าจะเป็นทางสถิติก็ปรากฏขึ้น

      ในตอนต้นของศตวรรษที่  19  เนื่องจากการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ของการผลิตสถิติ  จึงเริ่มรุ่งเรือง นักวิชาการ ชาวเบลเยี่ยม  A.Kettler  เป็นผู้นำในการขยายวิธีการทางสถิติจาก 

สาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ  ไปสู่สาขาสังคมศาสตร์  จึงเป็นการเปิดหน้าต่าง ให้ผู้คนเข้าใจถึงความเที่ยงธรรมของ กฎแห่งการพัฒนาสังคม

      A.Kettler  เชื่อว่ากฎหมายหลีกเลี่ยงสติปัญญาของเรา  เพราะสิ่งที่เราสังเกตเห็นเป็นเพียงพฤติกรรมของบุคคลคนเดียว และเราไม่สามารถบันทึกลักษณะ เฉพาะของแต่ละบุคคลจำนวนมากได้

ดังนั้น จึงจำเป็นต้องใช้วิธีการใหม่ เพื่อสะท้อนภาพรวม  และแนวโน้มของสังคม เข้ารวมกับทฤษฎีทางสถิติ เข้ากับทฤษฎีความน่าจะเป็น  และสร้างแบบอย่างในการประยุกต์ใช้ความน่าจะเป็นทางสถิติ

     A.Kettler ได้ศึกษาการรวบรวมความน่าจะเป็น ในกระบวนการยุติธรรม  และอาชญากรรมของฝรั่งเศสเบลเยียม  และสหราชอาณาจักรในเวลานั้น อย่างรอบคอบ  และรู้สึกประหลาดใจที่พบว่าจำนวนอาชญากรรม ที่เกิดขึ้นในประเทศเหล่านี้  มีจำนวนใกล้เคียงกันในแต่ละปี 

ไม่เพียงเท่านั้น  แต่ยังมีหลากหลายประเภท ของอาชญากรรม  ยังมีการก่อเหตุซ้ำซากที่น่าแปลกใจคือ  A.Kettler  เองก็ตกตะลึงกับการค้นพบที่น่าอัศจรรย์เหล่านี้  ” เขาถอนหายใจ  ช่างเป็นธรรมชาติที่น่าเศร้าของมนุษยชาติจริง ๆ ” 

ชะตากรรมของเรือนจำโซ่ตรวน และกิโยตินเปรียบเสมือน รายได้ของประเทศต่อมนุษยชาติ  ซึ่งอาจมีความเป็นไปได้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเราสามารถจะคำนวณล่วงหน้าว่า  จะมีคนเปื้อนเลือดคนเดียวกับตัวเองกี่คน ในปีหน้ากี่คนจะเป็นคนลอกเลียนแบบกี่คน 

จะเป็นผู้วางยาทั้งหมด  ก็เหมือนกับว่าจำนวนการเกิด และการตาย ก็เหมือนกัน  ”  A.Kettler ยังวิเคราะห์อาการอื่น ๆ ของ ”  เจตจำนงเสรี  ” ของผู้คนเช่นการแต่งงาน  และการฆ่าตัวตาย  และได้ผลลัพธ์  เช่นเดียวกัน 

ในกรณีที่เราคิดว่ามันถูกกำหนดโดยเจตจำนงเสรีของแต่ละคน  แต่ก็ยังมีกฎหมายวัตถุประสงค์ ในการทำงานนี้  เป็นชะตากรรมที่ไม่สามารถหลีกหนีได้จริงๆ

     รายงานของ  A.Kettler  ก่อให้เกิดความรู้สึกทางสังคมในเวลานั้น  ตั้งแต่นั้นมาสถิติก็ออกมาจากสถานการณ์วุ่นวายเดิม  A.Kettler  เป็นคนแรกที่นำความน่าจะเป็นไปใช้กับสถิติในประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์

     งานบุกเบิกของ  A.Kettler  ถือได้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของสถิติสมัยใหม่  A.Kettler  ยังเป็นที่รู้จักในนาม  ” บิดาแห่งสถิติสมัยใหม่ ” ตั้งแต่นั้นมาการประยุกต์ใช้ความน่าจะเป็น ทางสถิติในสังคมได้พัฒนาขึ้นอย่างจริงจัง ในเวลานั้นการสำรวจทางสังคมต่างๆ เช่น การสำรวจอาชญากรรมการสำรวจที่

ไม่ดีการสำรวจอุตสาหกรรม  และการสำรวจในเมืองได้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวาง การตรวจสอบเหล่านี้ ทำให้มนุษย์สามารถตรวจสอบพฤติกรรมของตนเองจากมุมมอง ทางคณิตศาสตร์เป็นครั้งแรก  และวางไว้ภายใต้แบบจำลอง ทฤษฎีความน่าจะเป็นสำหรับการวิจัย  

สังคมที่ใช้ความน่าจะเป็นในการนับ

อิทธิพลของความน่าจะเป็น ทางสถิติต่อความคิด ของผู้คนนั้นลึกซึ้งมาก นับตั้งแต่ A.Kettler คิดค้นความน่าจะเป็น ทางสถิติในช่วงทศวรรษที่ 1920 และ 1930 ผู้คนจึงมีความเชื่อมั่นสม่ำเสมอ ของข้อมูลทางสถิติ มากกว่าในยุคก่อน ๆ ประเทศใช้รายงานต่าง ๆ

เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมการเกษตรการป้องกัน ประเทศประชากร การบริโภคอาชญากรรม และด้านอื่น ๆ การกำหนดระดับดอกเบี้ย ของธนาคารจำเป็นต้องมีดัชนีการบริโภค และอัตราเงินเฟ้อ หากอัตราเงินเฟ้อสูง และดัชนีการบริโภคอยู่ในระดับต่ำ ธนาคารจะพิจารณาปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย และในทางกลับกัน เมื่อประเทศเกิดเหตุการณ์

สำคัญจำเป็นต้องเข้าใจ ข้อมูลสภาพอากาศ เป็นเวลาหลายร้อย หรือหลายพันปี เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบ จากสภาพอากาศที่รุนแรง ตัวอย่าง เช่น การแข่งขันกีฬาเอเชียนเกมส์ปักกิ่ง ปี 1990 จัดขึ้นตั้งแต่วันที่ 21 สิงหาคมถึง 6 กันยายน เนื่องจากตามสถิติ แล้วความน่าจะเป็น ที่ปักกิ่งจะเผชิญกับสภาพอากาศเลวร้าย ในช่วงเวลานี้นั้นต่ำมาก

      ปัจจุบันความน่าจะเป็นทางสถิติ ได้แทรกซึมเข้าไปในทุกด้านของ สังคมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้คอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย ทำให้สถิติทางสังคมสามารถดำเนินการ ได้อย่างเต็มที่ รายงานการตรวจสอบ อาหารที่เราคุ้นเคย สถิติประชากรสถิติอาชญากรรม

และสถิติผลิตภัณฑ์ มวลรวมของประเทศ การสำรวจความคิดเห็น ของประชาชน และการสำรวจตลาดที่จัดทำโดยประเทศ และบริษัทต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ ความคิดเห็นของสาธารณชนทั้งหมด เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นทางสถิติ

ในขณะเดียวกันความน่าจะเป็น และสถิติได้กลายเป็นส่วนหนึ่ง ของปรัชญา และระบบความเชื่อของคนสมัยใหม่ ตัวอย่าง เช่น สำหรับการเลือกตั้งทั่วไป ในสหรัฐอเมริกา ความนิยมของผู้สมัครบางคน สามารถคำนวณได้โดยใช้สถิติความน่าจะเป็นผ่านการสำรวจความคิดเห็นของสาธารณชน

ในทางกลับกันข้อมูลประเภทนี้มีอิทธิพลต่อความชอบ และไม่ชอบของผู้คนในระดับหนึ่งส่งผลให้ความคิดเห็น ของประชาชนเปลี่ยนแปลงไป และส่งผลต่อกระบวนการเลือกตั้งที่แท้จริง นี่แสดงให้เห็นว่า แนวคิดของสถิติความน่าจะเป็นยังส่งผลต่อพฤติกรรม และวิถีชีวิตของทุกคนในระยะสั้น

จากแนวคิดเรื่องความน่าจะเป็น ที่อยู่นอกขอบเขตของเกมที่ฉวยโอกาส (การพนัน) ไปจนถึงการใช้งานที่ลึกซึ้งขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลง ครั้งใหญ่เกิดขึ้นในความคิด และแนวคิดของมนุษย์ในกระบวนการนี้ นี่คือ การปฏิวัติที่เกิดขึ้นโดย ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นไม่เพียงแต่ปรากฏ

ในชีวิตทางสังคมของมนุษย์เท่านั้น แต่ภายใต้การจัดวาง อย่างระมัดระวังของธรรมชาติการสืบพันธุ์ และวิวัฒนาการของสิ่งมีชีวิต ยังขึ้นอยู่กับการจัดเรียงที่มหัศจรรย์ ของทฤษฎีความน่าจะเป็น ในช่วงต้นปี 1843 เมนเดลพระชาวเช็กเปิดเผยความลึกลับของธรรมชาติให้โลกได้รับรู้เป็นครั้งแรก

เมนเดลผู้หลงใหลในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ศึกษากฎทางพันธุกรรมของพืช ในเวลาว่างเขาเลือกถั่วเป็นวัสดุทดลอง ถั่วลันเตาเป็นพืชผสมเกสรตัวเอง อย่างเคร่งครัดเกสรตัวผู้ล้อมรอบด้วยกลีบดอก เพื่อป้องกันละอองเกสรแปลกปลอม

ในขณะเดียวกันก็มีคุณสมบัติบางอย่าง เช่น ลำต้นสูงเมื่อเทียบกับลำต้นสั้นผลกลม และเหี่ยวย่นใบเลี้ยงสีเหลือง เทียบกับใบเลี้ยงสีเขียวเมล็ดสีเทา ขนมีลักษณะแตกต่างกันอย่างชัดเจนกับเยื่อหุ้มเมล็ดสีขาว เมนเดลพบว่า

เมื่อลักษณะของถั่วหลากหลายสายพันธุ์เหล่านี้ได้รับการถ่ายทอดไปยังรุ่นต่อไป พวกเขามักจะเป็นไปตามความน่าจะเป็นทางสถิติ ประมาณ 3:1 อัตราส่วนของลำต้นสูงต่อต้นเตี้ยเท่ากับ 2.84 ต่อ 1 อัตราส่วนของพืชที่เหี่ยวย่น คือ 2.96 ต่อ 1 อัตราส่วนของใบเลี้ยงเหลือง ต่อใบเลี้ยงสีเขียวเท่ากับ 3.01 ต่อ 1 และอัตราส่วนของเยื่อหุ้มเมล็ดสีเทาต่อเยื่อหุ้มเมล็ดสีขาวเท่ากับ 3.15 ต่อ 1

ปัจจุบันผู้คนเรียกอัตราส่วนที่ยอดเยี่ยมนี้ ในหนังสือเรียนว่าเป็นกฎข้อแรกของเมนเดลเหตุผลของอัตราส่วนนี้ ก็คือ เมื่อยีนพันธุกรรมทั้งสองเข้าสู่เซลล์ลูกผสมรุ่นต่อไป พวกเขาจะแยกออกจากกันโดยไม่รบกวนกัน และสุดท้ายในกระบวนการของการผสมเกสรทางชีวภาพการผสมแบบสุ่ม

ดังนั้นกฎนี้จึงเรียกอีกอย่างว่า ” กฎแห่งการแยก ” ต่อมาเมนเดลค้นพบจากการสำรวจอย่างยากลำบากว่า เมื่อมีการประมวลผลพืชสองคู่ที่มีลักษณะแตกต่างกัน ยีนพันธุกรรมของคู่ที่แตกต่างกัน จะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างอิสระ และโอกาสก็เท่ากัน

นี่คือ กฎข้อที่สองของเมนเดลหรือที่เรียกว่า “กฎแห่งการรวมกันอย่างเสรี” กฎแห่งการแยก และการรวมกันอย่างอิสระที่เมนเดลค้นพบนั้น เป็นศูนย์รวมของกฎแห่งความน่าจะเป็น และสถิติในกระบวนการทางพันธุกรรม

ติดตามข่าวสารอื่นๆ ได้ที่ : ufakiller